数据入门
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救灾中常见的开源地理数据
不同数据回答不同问题。分辨率、获取时间、云量和坐标系统会直接影响研判结论。
遥感影像
光学影像直观、易判读,但易受云雾遮挡;合成孔径雷达(SAR)可昼夜观测,受云雨影响较小,适合灾后早期快速识别河道、积水和地表变化。
数字高程模型
DEM表达地表高程。它可用于计算坡度、汇流方向和潜在运动路径,但较粗分辨率不应替代现场测量或高精度地形数据。
基础地理数据
道路、桥梁、水系、行政区和居民点构成应急地图底图。更新日期与完整度需要单独核查,尤其是跨境山区和新建道路。
灾害制图产品
快速制图通常包括灾害范围、受损建筑与交通设施评估。它适合形成共同态势图,但初版产品会随新影像和现场信息修订。
冰川与水文数据
冰川轮廓、冰湖编目、河网与降水数据帮助解释崩塌、堰塞、溃决和洪峰传播等级联过程,需要结合事件时间线共同分析。
使用边界
“开放获取”不等于“无条件使用”。下载、转载、制图发布和商业使用可能适用不同许可;正式使用前应查看来源机构的最新条款。
工作流程
从目录到研判
- 确认问题先明确要判断灾害范围、交通中断、地形路径还是历史背景。
- 核对时空范围确认数据是否覆盖目标区域、灾前或灾后时点。
- 检查尺度分辨率决定可识别对象的大小,不能把30米数据当作米级现场证据。
- 交叉验证至少结合两个独立来源,并用现场信息校正遥感判读。
事件区分
2026年8月26日吉隆泥石流与2025年7月8日吉隆冰湖溃决洪水是两次不同事件。检索资料时应核对事件日期、源区和数据成像时间,避免混用。